十月 292012
 

就像社交网络一样,一旦您开始考虑多层数据结构,到处都是。人们居住在社区中,社区嵌套在组成省份的市政当局中–好吧,你知道了。即使我们对其效果没有实质性的兴趣,通常也有必要控制数据中的结构以获得更实际的标准误差。

现在,欧洲社会调查的优秀人士做出了反应,并将笛卡尔奖金花在了 编译多级信息并将其与自己的数据合并。到目前为止,在某些方面的选择有些令人失望。例如,凶杀率仅在国家一级报告。但是,有一些令人惊喜的惊喜(我想应该归功于欧盟统计局(Eurostat),他们收集了这些东西):我们的失业率,GDP增长甚至学生人数都达到了NUTS-3水平。如您所问,NUTS是(国家以下)地区的名称,级别3是通常发布比较数据的最低级别。

遗憾的是,第3级单位的规模和数量在各个国家之间不一定具有可比性:对于德国,第3级单位对应于约400个地方政府区域,而法国则分为96个欧洲部门。但是,如果您需要将一流的调查数据与较小的(区域性)区域数据结合起来,’是一个开始,而且还不错。

一月 212012
 

过去,我使用 麦文 2.02,我很快学会了厌恶。早在1990年代后期,MLwiN也许是第一个具有某种直观界面的ML软件,即它允许人们通过指向和单击来构建模型。而且,它在屏幕上遍历参数空间时会在屏幕上显示更新的估算值。这很酷,因为可能需要几分钟的时间才能达到收敛,而且如果不进行更新,则永远不会确定程序还没有崩溃。即使是简单的模型,它也经常这样做。

比错误更糟糕的是缺乏适当的脚本编写能力。当您需要在12个不同的数据集上运行同一模型时,或者当您查看同一模型的三个变体和同一变量的10个重新编码时,指向和单击将失去吸引力。渴望将这些练习的结果半自动重新编译为两个漂亮的表格,以供纳入 胶乳 在发现模型的另一个问题之后,您一次又一次地同意,您将同意,任何无法编写脚本的软件对科学家来说都是毫无用处的。

麦文 ’s的命令语言不可靠且文档不足,而且一切都很痛苦。因此,我将xtmixed与Stata 9/10一起使用时,它解决了所有这些问题。

Running 麦文  from within Stata 1

runmlwin演示文稿(pdf)

但是对于大型数据集/复杂模型,xtmixed速度较慢。它依赖于正交,这是精确的但计算量很大。 麦文 与似然函数(快速且肮脏)或MCMC(严格地说是贝叶斯方法)近似工作,但人们却不这样做。’不要问很多问题,因为它往往比正交更快。而且,MLwiN可以运行xtmixed无法运行的许多精美模型,因为它是一个非常专业的程序,已经存在了很长时间。

在这里输入好人 多层建模中心布里斯托尔,他们提出了runmlwin,这是一个ado,实际上使MLwiN的功能可用作Stata命令,后估计分析等所有功能。能够’等着看这是否也适用于Linux,wine和我的古老二进制文件。

三月 212009
 

麦文 是多级建模软件的祖父之一(另一个是HLM)。从本质上讲,这是一个1990年代的外观,有时是古怪的GUI,包裹在一个旧的DOS程序(MLn)周围。鼠标点击界面是1990年代后期使MLwiN脱颖而出的一个功能,它使您可以逐步构建多层方程。基本的命令语言仍然有些混乱,并且没有充分记录,并且一些现代功能(例如,对分类因变量进行建模)是作为外部宏实现的,除非出现严重错误(偶尔发生),否则您无需担心。

就是说,MLwiN相当快,确实包含了现代MCMC估计器,与WINBUGS具有接口,可以说服它完成您可能想要做的大多数事情。我购买了1.10版。 1998年,免费升级到2.02,良好的支持一直持续到2004/2005年左右。如今,Stata,R和MPlus都可以估算多级模型,但是使用MLwiN仍然对您来说值得(顺便说一句,您可以下载免费的 加州大学洛杉矶分校学者stata2mlwin插件 technology to export your variables from Stata to 麦文 ).

令人惊讶的是 麦文 is now freely available for anyone working in UK universities:只需输入您的详细信息(包括您的ac.uk电子邮件),几天后,他们就会向您发送下载链接。