可能 192010
 

I’目前,我正在教授政治社会学讲座课程,并且由于如今每个人都对社会资本和社会网络分析感到非常兴奋,所以我决定对乐彩网17500手机版进行在线实验。观众众多(在本学期开始时,已有约220名乐彩网17500手机版注册了该讲座系列),并且非常多样化,其中有些乐彩网17500手机版仍在第一年,另一些则在第二,第三或第四年,甚至还有一些退伍军人。已将大部分成年生活用于大学教育。

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谁知道一大批学习者中的谁?

幸运的是,我为每个在学期开始之前对演讲表示兴趣的人提供了全名列表和电子邮件地址,因此我在 酸橙 并向他们提出了一个非常简单的问题:您在这个小组中认识谁?鉴于我的清单有很多覆盖–实际上,大概不超过120名乐彩网17500手机版定期参加讲座–回应率处于70年代的最高水平。如果要使用石灰收集网络数据,则“带有柔性标签的阵列”问题类型是您的朋友,但是键入220个名称以及唯一的ID会是一个很大的麻烦。幸运的是,人们可以使用单个占位符名称对问题进行编程,然后将其导出为 CSV 文件。接下来,只需将文件加载到Emacs中并插入完整列表,然后将其重新导入石灰即可。

从Stata到Pajek的数据矩阵不一定是有趣的练习, 所以我决定给 网络 适用于Python的模块,简直太棒了。 Networkx具有用于表示社交网络的数据类型,因此您可以读取一个矩形数据矩阵(再次为CSV),用Python构造网络,然后用几行代码将全部数据导出到Pajek:


#Some boring stuff omitted
#create network
Lecture=nx.DiGraph()
#Initialise
for i in range(1,221):
Lecture.add_node(i, stdg="0")
for line in netreader:
sender = int(line[-1])
#Sender-ID at the very end
edges=line[6:216] #Degree-scheme
Lecture.node[sender]['stdg']=line[-8] #Edges
for index in range(len(edges)):
if edges[index] == '2':
Lecture.add_edge(sender,int(filter(str.isdigit,repr(knoten[index]))),weight=2)
elif edges[index] == '3':
Lecture.add_edge(sender,int(filter(str.isdigit,repr(knoten[index]))),weight=3)
nx.write_pajek(Lecture,'file.net')

事实证明,演讲厅的叛乱似乎不太可能。所有关系中约有三分之一是不对等的,我的乐彩网17500手机版中约有四分之一不认识房间里的另一个人(至少不是名字),因此社会资本水平很低。但是,只有一小部分,每组10个大多数都是年龄较大的乐彩网17500手机版,他们构成了紧密的核心,并且了解周围的许多吸盘。我需要注意这些家伙。

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同一组中有260个相互联系的关系

最后,第二张图还显示,参加我们的新学士学位课程的乐彩网17500手机版相对较少(红色,深蓝色),在较大的群体中几乎是孤立的,而这仍然是由参加旧五年制课程的乐彩网17500手机版(MA黄色,州考试绿色)。分而治之。

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