可能 142018
 

更新2018年2月5日

2017年3月,我发布了一张图表,显示了AfD如何’的Facebook帖子从对欧洲的怀疑和抨击转向移民和仇视伊斯兰。


这个 关于AfD的研究现已作为较大项目的一部分发表.


But trends can change, and local regression 更顺畅s have a habit of behaving strangely at the borders. So I downloaded another year’的Facebook帖子价值并重新运行了脚本:

更新:在一张照片中,美国国防部如何摆脱欧洲怀疑论并接受移民 1

令人惊讶的是,新的图表证实了2017年我们在2016年所看到的情况:穆斯林和移民风靡一时,而欧元危机则是 所以 2014。我将下面的旧图表/帖子保留下来,以便进行比较。

差不多在四年前,“德国替代党”(AfD)成立之初是一个对欧洲持怀疑态度的团体,汇集了各种条纹的右翼分子。甚至在2014年,该党还是 没有资格成为激进的右翼民粹主义者。恰恰相反:领导层竭尽全力为教授,商人和有关公民提供了“公民”阵线。但是,他们的 2015 实际上 分裂 是青年党历史上的关键时刻。该部门最突出的面孔是经济学家,前基民盟成员伯恩德·卢克(Bernd Lucke),他的许多支持者都离开了党。

AfD的中央指挥部在Facebook上非常活跃,因此对其职位进行定量分析是跟踪其思想轨迹的合理手段。在上周的演讲中,我进行了更新,并进行了一些简化 我在2015年对其社交媒体活动的分析。我只是在自己的(联邦)粉丝专页上查看美国国防部的帖子。在过去的四年中,该党已经积累了不少于3482个。他们的文字略微规范化,没有任何意义,我正在寻找与以下四个问题有关的子字符串:欧洲和欧元,希腊,伊斯兰教/穆斯林和移民/难民。显然,帖子可以引用其中两个或多个问题,因此总数可能超过100%。结果是这样的:

issues.png

很明显,在2013年和2014年初(想想欧洲大选),他们的大部分职位都提到了欧元,欧盟等。 2015年上半年,希腊(记住漫长的夜晚和那位可笑的财政部长)和欧洲怀疑论者重新回到了议程上。但是,当经济自由主义者于6月左右离开美国贸易发展署,而当年晚些时候难民成为欧洲政治中的主要问题时,希腊就被遗忘了。在2016年,AfD涉及移民,难民和穆斯林。我确实需要抽出时间来对此进行更深入的研究。

更新2018年5月14日

上周末,此帖子在Twitter上引起了一些轰动,部分原因是错误的原因:

I never realised that the default colours in ggplot2 are inaccessible. After 所以me playing with viridis, RColorBrewer et al., I found a palette in ggthemes that claims to be accessible and has reasonable contrast for me (I personally struggle with viridis’ brigth yellow on white). So by simply adding + scale_color_colorblind(), this graph hopefully becomes a little better:

更新:在一张照片中,美国国防部如何摆脱欧洲怀疑论并接受移民 2

2013-2017年,美国国防部在Facebook上发布的内容

人们发现的问题图的另一个问题是:

再次,公平点:我’我再次使用ggplot2在这里进行平滑的平滑处理 ’的默认值。可能出什么问题了?平滑的一个常见问题是平滑度过高:您用一些随机的锯齿形填充黑框,并且输出是一条非常干净的线。但是,在此应用程序中 保守:过度平滑会低估任何实际变化。平滑器的另一个问题是,它们在分布的左右边缘处效果不佳。直观上讲,平滑器会拾取局部趋势,即,将平滑点替换为该社区附近数据的加权平均值。在边缘处,该邻域变得越来越小,而且也是单面的:2013年3月之前或2017年12月之后没有数据。

这是否意味着AfD’注意手头的四个问题–移民,伊斯兰教,希腊以及所有欧元*–是常数,并且表观运动是由于平滑器过度强调的边缘处的某些随机变化的结果?解决此问题的简单方法是使用行人少,黑匣子少的人“smoother”。因此,我按年汇总了每日数据,并得到了:

更新:在一张照片中,美国国防部如何摆脱欧洲怀疑论并接受移民 3

AfD在Facebook上谈论什么– yearly aggregates

每个点代表一年的每日帖子价值,并且您可以看到,年度差异太大,以至于不是随机波动的结果。一个人可以用线性回归,在2015年党代会之前/之后都有一个虚假术语,但结果确实很明确。

尽管如此,它’值得一看ggplot2’的默认值。就平滑器而言,我处于一个社交世界,那里是LOESS / LOWESS,而没有其他东西,这实际上是通过运行许多局部线性回归来实现的。 LOESS是ggplot2中的默认值’s geom_smooth(), but if you have more than 1,000 observations (as I do), ggplot2 switches to an alternative –三次样条回归。平滑样条曲线可形成漂亮的曲线,但众所周知它们会变得过于弯曲,即夸大了局部趋势。因此,我用LOESS平滑器重新运行了整个过程,并要求置信区间(事实证明,即使进行了数千次观察,这对于现代CPU来说也几乎不是负担)。为了达到良好的效果,我还用覆盖的置信区间重新运行了原始图。

更新:在一张照片中,美国国防部如何摆脱欧洲怀疑论并接受移民 4

AfD issues 2013-2017: Cubic 更顺畅 with confidence intervals

更新:在一张照片中,美国国防部如何摆脱欧洲怀疑论并接受移民 5

AfD issues 2013-2017: LOESS 更顺畅 with confidence intervals

事实证明,结果大致相似。不出所料,LOESS(默认范围为0.75)对边距值更敏感。 LOESS还可以消除更多较小的波动。这对于迁移最为明显。但重要的是,两个阴谋都同意,2013/2014年对欧元*问题的关注显着高于后来的情况,并且直到2015年伊斯兰和移民问题都没有出现。’的个人资料已发生很大变化。

  44对“更新:在一张照片中,美国国防部如何摆脱欧洲怀疑论并接受移民”

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  8. RT @kai_arzheimer:很酷:@TheEconomist将我的研究转向#AfD //t.co/RxQAxWehEQ 变成非常经济学的图 //t.co/hmAqZw6…

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  17. AfD如何摆脱欧洲怀疑论并接受移民 //t.co/ppHMCWpdnT 通过@kai_arzheimer

  18. RT @kai_arzheimer:#AfD(主要是)如何摆脱欧洲怀疑论并接受#移民– 凯·阿兹海默//t.co/59vE…

  19. RT @kai_arzheimer:#AfD(主要是)如何摆脱欧洲怀疑论并接受#移民– 凯·阿兹海默//t.co/59vE…

  20. @kai_arzheimer对AfD进行了更好的分析:放弃欧洲怀疑论/拥抱移民 //t.co/o6IXoUHQIH 通过@kai_arzheimer

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